Splunk不应该存在。在充满创新的开源大数据技术的世界中,Splunk仍然是昂贵且专有的…并且非常受欢迎。其他人可能会曲折,Splunk曲折。但是它有效。 

哦,行得通。

谁知道日志数据如此宝贵?

2013年,Splunk参与进来 大约2亿美元的收入。尽管仍然没有盈利(Splunk实际上似乎每年都变得不那么盈利),但该公司拥有超过3亿美元的现金,并且拥有 不断克服重力的股票价格.

全部用于挖掘日志数据并使其可搜索。 

那当然’Splunk的司法公正。正如公司所说,Splunk“使组织能够搜索,监视,分析和可视化来自网站,应用程序,服务器,网络,传感器和移动设备的机器生成的大数据。”出乎意料的是,考虑到我们在大数据领域必须经历多少炒作,Splunk实际上做到了这一点,Splunk有6400多家组织向其支付了巨额现金来帮助挖掘其机器数据。

Whither开源竞赛?

但这不应该’t be. Open source owns Big Data, from Hadoop的 to NoSQL databases. How is it that a proprietary, expensive licensed software business can thrive?

可能根本就没有’这是一个很好的选择,类似于尽管开源竞争对手的崛起,VMware长期以来一直在虚拟化领域占据主导地位。企业想要开放,但是他们想要能够“just works”甚至大惊小怪。和他们’ll pay for it.

当我问充满大数据的Twitter关注者时,’我一直听到的是:

所以说 Vijayasankar, the SAP大数据全球副总裁,但他’不是一个人。正如Andrew Clay Shafer所指出的那样,Splunk正在解决 只是避风港’已通过开源替代方案解决:

这与 Peter Goldmacher的分析,科恩(Cowen)分析师& Co.:

对于大多数客户和潜在客户而言,探索利用机器数据的机会是一项新的尝试。首次尝试使用机器数据的公司存在大量风险,在与客户的对话中,IT部门不愿意将项目风险与供应商风险相结合。 Splunk是安全的选择。尽管许多Splunk客户继续对产品的价格感到沮丧,但价格却没有’这似乎是最重要的购买标准

昂贵但必要的似乎是口头禅。

解决方案,而非原始技术

Splunk不仅未被商品化,而且’也不像第一次出现时那样封闭。正如Acquia的区域总监Jacob Singh所说, 强调,Splunk有“好的API,因此专有部分并不是一个大问题。”换句话说,通过使Splunk服务可渗透到第三方软件,Splunk可以满足使其源代码可用的需求。 

Another reason Splunk succeeds despite open-source Big Data tools like Elasticsearch or even Hadoop的 is that it offers enterprises a clear reason to use it, as Prasad Athawale笔记。如 在最近的帖子中详细介绍, Hadoop’最大的障碍可能是人们可以’弄清楚他们是什么’re supposed to do with it. While this is changing—Cloudera, for example, advocates using Hadoop的 at the heart of an enterprise data hub—Splunk’公司的价值主张清晰明确。 

Splunk赢了’永远不会拥有这个优势-像Elasticsearch这样的搜索工具正在迅速成熟。但据Linux系统工程师称,Splunk仍需要很多年才能赶上开源搜索工具 Jeff Schroeder,让Splunk有更多时间构建其生态系统和产品。

有时开放还不够

这是一个伟大的提醒,即使开源’开放对大数据,云计算和移动等新兴趋势的巨大影响是不够的。尤其是在新兴市场,企业界’寻找低成本商品。他们想要针对实际业务问题的高价值解决方案。 

因此,尽管Android蓬勃发展,但它是以开放为代价的。 Google严格控制其发展。尽管OpenStack面临着云计算领域的严峻挑战,但如今,由Amazon主导着其市场 快速创新和低价格的承诺.

世界是否需要开源的Splunk?大概。但是,它会满足于即使价格高昂也能提供高价值的Splunk吗?是。至少在市场准备商品化之前。 

图片由 快门