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数据分析会改变我们的医疗系统吗?

大数据分析正在彻底改变业务范式。自动化的数据库使企业能够更有效地执行日常任务。而且,商业领域并不是唯一受益于数据分析的领域。它的影响是广泛的,并且在包括医疗保健在内的许多不同部门中都可以看到。

使用医疗保健设施是人类的基本需求。但是,即使与其他发达经济体相比,医疗保健部门也非常昂贵。在美国,支出的负担最终落在了消费者身上,因为该行业主要由私营公司主导。但是,美国最终在公共医疗保健系统上的支出要高于该系统得到完全公共资助的国家。

在这种情况下,人们要付出高得多的价格,他们应该得到与价格标签相匹配的服务。问题是:数据分析如何帮助提高美国乃至全球医疗系统的效率?

绩效评估
通过维护相关数据库来密切关注医院活动,可以帮助管理员发现服务提供的效率低下。根据从数据分析中得出的结果,可以采取特定措施来降低医疗机构的总体成本。降低的成本可以通过减少那些医疗机构的消费者的费用负担的形式反映出来。

根据《美国新闻与世界报道》,位于南卡罗来纳州的博福特纪念医院发现,通过实施一种提前半天出院的简单行为,他们每年可以节省约435,000美元。医院管理部门不仅做出随机决定。他们在仔细分析数据后得出结论。这就是医疗保健领域中数据分析的范围。

金融计划
数据分析还可以帮助管理员有效地分配资金。通过合并自动化数据库系统,组织可以在财务方面实现最大的透明度。可以大大减少挪用和欺诈的机会。美国在医疗保健领域的支出约为公共支出的7.4%。由于卫生部门的欺诈活动,每年损失大量金钱。 Andover Dynamics Research Corporation的顾问George Zachariah说:“最近,组织必须使用分析工具来跟踪欺诈行为和不正确的付款。”

病人满意度
我们已经确立了这样的想法,即通过将分析合并到医疗保健系统中,我们可以在管理任务方面提高组织的效率。但是,医疗机构的核心目标是满足患者的需求。事实证明,数据分析不仅可以有益于与管理相关的日常工作,而且可以对患者的整体体验产生积极的影响。通过维护患者记录和病历的数据库,医院机构可以减少不必要的重复性过程的成本。

此外,分析可以帮助保持患者健康的最新记录。通过采用更先进的分析技术,医疗机构甚至可以提醒患者保持健康的生活方式,并根据他们的医疗状况提供生活方式选择。毕竟,在卫生部门引入数字技术的全部目的是确保人们以补贴的价格获得最好的设施。

医疗保健管理
使流程自动化可以帮助医疗保健组织获得有关人口的有用指标。它可以显示信息,例如人口的某些部分是否更容易患某种疾病。此外,如果医疗保健机构由多个部门运营,则分析可证明对确保所有机构和特定部门的一致性很有帮助。例如,爱达荷州的Blue Cross使用Pyramid Analytics BI办公室创建了人口健康计划。结果以减少急诊就诊和紧急情况的形式体现出来。

质量得分和结果分析
在某些情况下,患者需要咨询各种专家。在这种情况下,分析在填补顾问之间的沟通空白方面可以发挥重要作用。对于每个顾问而言,协调患者的快速康复都非常重要。但是,由于顾问的日程安排很忙,因此事实证明,他们进行沟通非常不便。数字化可以通过提供一种通信介质来解决该问题,在该通信介质中,每个病例的个人都可以存储和查看患者数据,病史和当前进展。通过持续检查患者的健康状况,也可以大大减少再次住院的情况。区域医疗中心可以使用分析功能,根据患者的质量得分对他们进行策略性分类,并为风险最大的患者分配最大的资源。

劳动利用率
除了患者的数据外,医院和医疗机构还可以存储员工的数据。他们可以观察员工的表现并发现系统中的任何漏洞或效率低下。根据结果​​,他们可以安排人员在部门之间进行战略性分配。一些医疗机构需要比其他医疗机构更多的人员。不理解组织的要求将导致双方利益相关者的损失。

如果您有兴趣了解更多有关数据分析将如何改变美国和全球医疗系统的信息,那么 加入由Ronald van Loon和Angelika Klidas主持的Pyramid Analytics网络研讨会.

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