过去了流行语阶段,两个AI&物联网已跃升至企业意识的最前沿。但是,这两个首字母缩写词实际上彼此之间有什么关系?

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在由Western Digital与ReadWrite合作举办的今晚的演讲中,埃森哲董事总经理Tom Stuermer谈到了这个确切的话题。

以下是他演讲中的4个主要亮点:

#1。领导人认为物联网将是必不可少的,但没有战略

大量高管– 95% surveyed –期望他们的公司在未来3年内使用物联网,但是尽管其中近四分之三的公司正在“探索”这一领域,但只有7%的公司制定了全面的物联网战略。

#2。连接的设备创建的数据创造了巨大的机会,但复杂性很高

随着消费者和商业对互联设备的使用激增,感知的重要性与实用策略之间的鸿沟可能很快就会困扰这个群体。分析师预计,到2020年,每月将有50B设备,212b传感器,6.1b应用程序用户和31 Exb的移动数据。

数据激增的部分原因在于,在新时代,日常的物理对象变得可以唯一识别。这允许来自一个设备和一个环境的信息和数据毫不费力地移动到另一设备。如果(且仅当)有正确的管道和管道才能到达那里。这越来越不属于传统的人类甚至传统的计算能力。输入AI。

#3。人工智能是物联网的推动者,它使数据变得有用

人工智能是用于“传感,理解和行动”的理想系统,可将数据从一台连接的设备传输到另一台设备,从而开启独特的功能。

尽管还处于初期阶段,但仍有许多公司已经在使用AI的例子&物联网改变他们的运营。 Uber开始利用AI来满足驾驶员和乘客的需求,但不断发展其技术以更好地识别消费者的行为并为自动驾驶时代做准备。同时,西门子使用AI&物联网使生产线自动化,使他们能够不受监督地运行数周,并自我组织以改善流程。

#4。要利用AI来利用物联网的优势需要新的培训系统

在这种情况下,训练既意味着训练人工智能以了解其工作并不断改进其自身流程,也要训练人类提供正确的干预措施,同时仍然允许AI避免人为错误。

培训库中最重要的工具之一是众包和分布式开源过程。

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