人工智能 (AI)收集数据进行解释和 预测人类行为,而用户体验(UX)也做同样的事情-它读取人类行为,以预测人们下一步将做什么。

怀着相同的最终目标,人工智能可以塑造用户体验的未来,为品牌为用户打造的体验提供新的见解和背景。支持AI和UX的预测性分析创建了一个交叉点,这将使消费者和希望迎合他们的公司都受益。

“ UX仍然是中心,” SAX的创始人兼首席执行官Sandy Marsico解释道 沙尘暴设计品牌体验代理。 “人工智能和预测分析正在帮助确定用户的需求,需求或下一步要做的事情。人工智能有助于增加见解,但并不能说明全部情况。”

Marsico和她在Sandstorm的团队将AI视为工具,而不是人类分析的替代品,他们对此表示欢迎。她说:“我们都在努力预测未来。” “人工智能无法解决我们需要解决的问题- 人工智能有助于我们对用户有更深入的了解,因此我们可以定制内容和消息以预测动机和行为。”

深入了解

马西科(Marsico)的权利-人工智能为我们提供了帮助解决问题的信息,但首先仍然需要人类识别问题。人类具有独特的能力来理解AI洞察的上下文以及它们如何影响UX设计;人类是能够对其他用户产生同理心的人。

Sandstorm的可用性测试和用户研究旨在消除其工作的主观性,并确保UX决策基于数据而非假设。 Marsico说,这代表了营销等创意领域的重要转变,该领域传统上是高度主观的。但是她告诫说,仅凭数据会产生统一性,而且会严重缺乏灵感。

想象一下,人工智能学会了如何构建完美的网站-它们会开始看起来完全一样吗?所有文字在白色背景上会不会是黑色的,因为它具有最高的对比度?”她问。 “人类实际上并没有100%地要求或渴望完美。我们自然会适应各种变化。”

总体而言,Sandstorm的分析和技术总监Nick Meshes表示,机器学习需要人类培训师将数据输入其算法,然后审查结果,调整策略并指导AI的发展。亚马逊的 机械特克 和Google的 验证码的努力 是利用用户体验来改善人工智能的工具的示例。 Meshes说:“ 人工智能无法管理不是建立在简单机制上的复杂交互,也不是无法明确正确/不正确的等级(例如,判断移动体验是否有吸引力),因此我们需要人工进行评估。”

Meshes指出了AI当前正在构建的一些设计,这些都是在将UX视为UX时将AI视为全能解决方案的重大局限性的示例。 “LogoJoy 可以创建功能性徽标,但是它只能基于有限的输入进行自动设计,并且缺乏提供深思熟虑的品牌方向以区别于竞争对手的机会。”他说。对于没有品牌代理机构预算的企业家来说,这是一种经济高效的解决方案,但它提供了证明机器无法完成所有任务的证据。

迈向下一步

这一切都预示着UX会使用AI的见解,但不会被它们所驱动的未来。随着人们认识到AI的价值,Marsico看到AI在UX世界中被广泛接受:“我们目前汇总了来自多种和混合研究方法的见解,例如深入的用户研究,人种学/人种学,可用性研究,卡片分类,竞争性和趋势研究,启发式分析和大数据,等等,将我们的战略思维和UX方法结合在一起。”她说。 “将来,品牌体验机构将把AI纳入其流程的另一个组成部分。”

通过依靠AI进行某些数据收集和数字处理(它比人类能够更快地完成处理),UX专家将可以腾出精力对收集的数据进行更高级的分析。像Uber,SpotHero及其之前的版本一样,AI将被视为外包服务提供商。 “拥抱先进技术,自动化流程和利用数据对我们的运营至关重要,但最终,我们专注于对用户行为的深刻理解,这需要人与人之间的互动,因此这是一种平衡,” Karen Bartuch解释说。 ,Sandstorm的策略与研究总监。

“ 人工智能可以用来为每个消费者创建量身定制的消息,我们可以称之为“一个人的听众”,它超越了基于个人以前的活动和偏好而在一系列产品中提供的信息,可以实时地构建个性化消息,包括机器生成的文本,图像选择,甚至是按需创建的视频。” Meshes说。 “消费者会越来越期望他们收到的每条消息都将始终根据其个人兴趣和他们所处位置以及所从事的工作的当前情况而量身定制,以解决他们当时面临的确切问题。”

当前的UX技术通过将元素分解为单个组件,应用直观的设计原理并将它们组装成引人入胜的布局来解决这些新兴功能。通过将规则应用于总体布局,然后使用针对AI的优化测试来优化结果,可以随着变化的粒度和数量的增加而适应此过程。

影响用户体验的人工智能的一个示例是一种具有特定内容的算法。 Meshes说:“ Google的“精选代码段”在搜索查询的所有其他排名页面结果上方显示网页摘录,从而使该结果成为该主题的实际权威来源。”这些是令人垂涎的景点,可以对促进更多的参与和销售产生放大作用。可以合理地假设语音界面将采用“精选代码段”概念,并将其提炼为唯一可能的搜索结果,就像亚马逊如何在给定类别中展示一种名为“亚马逊的选择”的产品一样。

这给品牌提出了新问题:如何设计内容的结构和布局,使其成为机器选择和提供的唯一答案?您如何将产品出售给本质上代表消费者进行购买的算法?当机器完成所有工作时,您如何继续合并来自用户的输入? Bartuch说:“我们为AI能够提供UX所带来的机会感到很兴奋,但对维持这种人类联系也非常敏感。”

实际上,特斯拉首席执行官埃隆·马斯克(Elon Musk)最近表示,人类“被低估”他对使用机器人建造Model 3感到后悔。他被困在“制造地狱”中。他解释说,特斯拉的生产实际上由于其机械设备而减慢了速度,这使过程变得复杂。即使是技术强国,也发现机器人有时对自己的利益了解太多,并且需要人的洞察力才能达到平衡。

人工智能和UX都旨在了解用户并提供他们所需要的东西,从而使AI成为成熟的技术,可以影响品牌为用户打造的体验。 UX仍然需要将人工智能的内容带入人性化的领域,将概念从一个领域应用于另一个领域。此外,他们解释行为的能力是有限的。在一起,它们将带来无限的可能性。

Brad Anderson

布拉德·安德森(Brad Anderson)

读写总编辑

Brad是负责ReadWrite.com上贡献内容的编辑。他之前曾在PayPal和Crunchbase担任编辑。您可以通过readwrite.com的brad与他联系。