大数据趋势仍在继续,越来越多的公司开始追赶潮流。尽管许多组织认为他们需要大数据的智慧,但通常他们已经拥有的“小”运营数据就可以了。

运营数据是内部数据,例如使Uber能够调度汽车的数据。相比之下,大数据是大量,高速收集的信息。它偶尔会在内部收集,但购买仍然是一种较常见的做法。

如果您并非真正需要大数据,则嵌入式商业智能公司 Exago解释 为什么您会后悔追求它:“麻烦是,众所周知,大数据由于其规模和复杂性而难以整理。暂时不考虑许多企业必须购买自己不生产的大数据的访问权限,整理用于报告和分析的数据的过程可能会非常昂贵。”

此外,仅仅因为一家公司购买了精美的新分析工具和大量数据以使其伴随使用,并不意味着他们对如何从牡蛎中提取见识的珍珠有一定的了解。挖掘可操作信息的数据需要周到的管理,准确的分析和不断的调整,而购买软件和原始数据并不能为公司提供在一夜之间掌握这些流程所必需的技能。

今年,组织收集和使用数据的方式一直处于显微镜下。 脸书承受了大部分压力,但其他人也受到了审查。尽管存在这种批评,大数据对于某些情况和挑战仍然提供了宝贵的见识-您需要弄清的是您是否属于其中。

如果您正在考虑为组织投资大数据,请考虑以下因素,以确保您确实为实现目标而努力。

1.需要大量数据并不总是意味着您需要大数据。

在跳入之前,请确保您要解决的问题或希望实现的目标实际上需要大数据,而不仅仅是大量数据。正如ICC业务分析的国家总监Jim Gallo所说, 解释. “仅仅因为您拥有大量数据并不意味着应该将其视为大数据。”尽管该术语似乎强调了其他任何方面的数量,但“大数据”实际上仅描述了需要新工具对其进行处理的大量数据。通常,大数据利用 多个物理或虚拟机一起工作.

如果您只是在数据仓库中存储和检索大量文件,那么您将面临另一种挑战。庞大的数据集是许多组织多年来一直在处理的问题,并且数据量绝不表示“大数据”问题。

2.即使拥有大数据,运营数据仍然至关重要。

人们通常会误以为组织必须在大数据和小运营数据之间进行选择。实际上,完整的大数据解决方案可能取决于将它们组合在一起。

大数据是追溯的最常用方法,而诸如Hadoop之类的分析性大数据技术可以在收集数据后产生有价值的见解。但是,可操作的大数据系统仍然负责通过实时工作负载导入和存储数据。合并两种类型的数据将确保您的数据工作产生最有效的结果。

3.从大数据中获得收益需要进行重大改变。

大数据周围的炒作夸大了人们的期望,在许多情况下远远超出了合理范围。要从大数据中获得竞争优势,还可能需要进行大量更改,而这对于许多组织而言是不可能或不切实际的。例如, 大数据帮助零售商 可以看到,在折价前后将商品在展厅地板上放置更长的时间,可以显着增加其利润。不幸的是,这一改变对供应链产生了深远的影响,该公司无法将其付诸实践。

通过大数据分析产生的见解很容易复制,因此您所在行业的顾问可能已经提供了您希望从大数据中收集的服务。在将钱花在大数据计划上之前,请务必做好功课。

尽管大数据无处不在,但它实际上可能不是您组织的正确解决方案。大数据可能是有见地的,但是在收集和分析数据之后,这些见解会被提炼。最终,在您追求大数据之前,您可能希望专注于更好地利用已有的运营数据。即使您最终毕竟需要大数据,但在掌握了内部数据之后,您也将做好更好的准备。

Brad Anderson

布拉德·安德森(Brad Anderson)

读写总编辑

Brad是负责ReadWrite.com上贡献内容的编辑。他之前曾在PayPal和Crunchbase担任编辑。您可以通过readwrite.com的brad与他联系。