COVID-19改变了世界各地人们日常行为的方式,这在实体店里没有比这更敏锐的了 零售。几十年来,零售商一直在尝试各种 客户参与策略 让人们参与进来,让他们浏览样本并流连忘返。但是大流行使几乎所有这些人都感到冒险和不愉快。试穿衣服,珠宝,化妆品和其他可穿戴产品的愿望会赢得人身安全。

随着COVID-19的出现,零售企业越来越多地选择虚拟更衣室作为其客户的替代品。

虚拟更衣室允许用户上传自己的视频,然后渲染为他们的透视项目建模的人的增强现实图像。

零售业的某些部门已经开始使用增强现实更衣室,最显着的是 化妆品和珠宝行业。但是,更多的零售部门正在采用虚拟更衣室,这种大流行大大加快了这一进程。

虚拟更衣室中的人工智能

像许多数字业务应用程序一样,虚拟更衣室由最新技术推动,例如 AR和VR人工智能。实际上,技术的发展如此之快,以至于采用的障碍之一就是许多人没有意识到如果从未尝试过一个虚拟的更衣室会是多么出色。

但是越来越多的消费者正在尝试它们,并且总体上喜欢他们的体验。结果,即使在COVID-19变得不再是显而易见的威胁之后,虚拟更衣室市场仍具有持久力。到2027年,虚拟敷料市场预计将成为 价值100亿美元的行业.

虚拟更衣室成为主流

几年来, 零售商戏弄 借助虚拟更衣室解决方案和相关应用程序,尽管这些应用程序经常出现,但它们的范围有限且效果不一。但是,技术驱动的质量提高和大流行驱使客户远离实体店的结合,导致虚拟更衣室的采用率显着上升。

梅西百货(Macy's)和阿迪达斯(Adidas)等全球零售巨头在虚拟更衣室的实施方面处于领先地位,许多小型零售商也纷纷效仿。

亚马逊还参与了虚拟更衣室的开发,因为其在线零售模式继续抢占市场份额。

对于许多零售商而言,现在必须拥有虚拟更衣室。他们已经封锁了自己的更衣室,并禁止顾客像以前那样处理商品,因为他们担心这些行为会传播COVID-19。而且,无论如何,很多客户根本不会来商店。

在当今的零售环境中,虚拟更衣室提供了一个机会,可以挽回一些损失了大部分零售商利润的亏损业务。

虚拟更衣室如何工作

从技术的角度来看,虚拟更衣室的两个关键技术是 增强现实人工智能。这些巨大的领域远远超出了虚拟更衣室解决方案的范围,了解这些技术在这里的应用方式很有用。

虚拟更衣室过程始于将要尝试虚拟物品的人员的视频捕获。通常,记录设备是移动智能手机。智能手机是理想的交通工具,因为它既包含用于捕获视频的相机,又包含用于显示具有可穿戴项模型的人/身体部位的AR图像的屏幕。

该视频由 人体姿势估计算法 可以识别人体上一系列关键点或定位器,从而使应用程序能够了解人的轮廓,大小和空间位置。通常,使用AI深度学习例程进行这些确定。的 这些AI驱动的准确性 流程可以远远优于人工编程的流程,从而在虚拟更衣室开发中具有更高的保真度。

一旦确定了人体的尺寸和位置,应用程序便会将衣服或配件项目附加到屏幕上的图像上,从而使用户可以在3D真实感显示中虚拟地建模该项目。

虚拟更衣室的优缺点

像任何业务或技术创新一样,虚拟更衣室与传统模型相比有其优点和缺点。

重要的是要掌握虚拟更衣室技术的不断发展和发展,随着这一过程的继续,行业将发生变化。随着支持技术的改进,以前的弊端可以缓解,优势可以增强。

但是,即使某些问题的相关性可能消失,其他问题也可能发展。以下利弊代表了简短的快照—虚拟更衣室景观的中期和中期预测。

虚拟更衣室的好处

虚拟更衣室最明显的好处是使客户能够远程对产品进行采样和建模。但是,要做到这一点,AR渲染必须足够真实才能有用。如果用户对所看到的图像不满意,则虚拟更衣室是失败的。

幸运的是,捕获人体并将其渲染到虚拟环境中的科学是工程师和开发人员投入大量时间和资源的科学。尽管虚拟化妆间并不是这些过程中最重要或最有利可图的应用,但我们从中获得了发展和创新的回报。

真正的游戏规则改变者是在视频捕获和渲染过程中实施人工智能。 深度学习算法 可以快速提高清晰度和准确性来估计和显示用户的整个身体,面部,头部,手部,脚部或任何其他特定的身体区域。

这使我们朝着普通购物者认为虚拟更衣室的质量与身体体验大致相当的方向发展。一旦达到该基准,传统的更衣室将几乎完全被淘汰。

虚拟更衣室的潜在缺点

虚拟更衣室当前的许多弊端是暂时的问题,可能在未来几年内得到解决。

人们是人类形式的优秀法官,尤其是他们自己的法官。如果虚拟更衣室的图像有轻微缺陷,则可能会降低身临其境的体验,并使客户不确定他们是否可以信任自己所看到的内容。

在某些情况下,虚拟更衣室解决方案接近但达到最高标准,这意味着如果有选择,客户将更喜欢传统的更衣室。

在这种大流行期间,虚拟更衣室仅是希望将其COVID-19风险降至最低的人们的唯一现实选择,便会遇到麻烦。但是,在明年左右的某个时候,各国将通过发布疫苗来控制大流行。

在这一点上,问题是虚拟更衣室是否将提供无缝,准确的体验,当生活可以恢复正常时,足以让人们使用它们。这是行业将继续关注的地方。

值得一提的最后一个潜在缺点是虚拟更衣室会带来数据安全问题。该过程可从用户拍摄的任何地方捕获用户的面部和身体数据以及背景图像。

开发人员可以设计一个虚拟的更衣室解决方案,从其用户那里提取生物特征数据和地理位置数据。然后,可以使用该数据创建这些用户的个人资料,从而允许第三方以多种方式使用此信息。

这种特殊的关注是我们普遍关注的 日益数字化的世界,而不是虚拟的更衣室。但是这里捕获的视频数据特别私密,用户可能会特别担心。

2020年, COVID-19重塑了零售业格局 以地震的方式消费者避免商店和企业发现尝试和取样可穿戴物品的物理过程风险更高。在这种环境下,虚拟更衣室越来越多地被采用。

但是虚拟更衣室的概念不仅仅是针对这种流行病的快速解决方法。随着在线零售的兴起,虚拟更衣室有可能取代传统的更衣室。随着AI技术的成熟,即使来世恢复正常,更多的消费者也可能会使用虚拟更衣室。

塞尔希·马克西蒙科(Serhii Maksymenko)

我是MobiDev(美国/乌克兰)的数据科学工程师。我的职业生涯始于iOS应用程序的开发,但对AI各个领域的兴趣不断增长。从时间序列预测到人脸识别,我一直在从事不同的数据科学项目。我是机器学习会议的发言人,也是在线数据科学社区的文章作者。