随着医疗保健数字化的发展,“Big Data”一直在积聚蒸汽。根据 新报告 来自数字健康咨询 邦妮博士360,医疗保健领域估计有50 PB的数据。那’预计到2020年将增长50倍,达到25,000 PB。’ve summarized in this post, does an outstanding job of profiling the leading products utilizing 大数据 in healthcare.

邦妮博士360负责人 邦妮·费尔德曼博士, a former dentist, health consultant and sell-side equity analyst, identified six ways 大数据 is being applied in healthcare:

  • – Genomics and Beyond
  • 将数据转换为信息
  • 支持自理
  • 支持提供者–改善患者护理
  • 提高认识
  • 汇总数据以构建更好的生态系统

该报告巧妙地概述了“evolving ecosystem” of healthcare companies that are implementing these types of 大数据 solutions.

第一种类型的示例(“Support Research – Genomics and Beyond”) is GNS 健康care, 哪一个 我在ReadWriteWeb上进行了简介 earlier this year. GNS 健康care builds cause-and-effect models, using large 遗传的 data sets, to determine what drives diseases and cures.

走向个性化医学

Personalized medicine has been a catchphrase of digital 健康, for good reason: it puts the patient at the center of healthcare.

“除非我们可以为患者提供背景信息,否则基因信息本身是无用的,”分析公司产品策略副总裁Sultan Meghi说 应用程式。确实,如果您替换单词“genetic” with “health,” you have a good summary of what all of these 大数据 focused digital health companies offer.

One of the most exiting aspects of 大数据 in healthcare is the potential to predict –并希望防止–疾病。一家叫 Predixion软件 优惠“基于云的医院预测分析软件[…],以减少再次入院并预防医院获得性疾病。”它也可能在不久的将来使用“作为预防慢性疾病(例如糖尿病)的工具。”

这不会’t be a digital health story without mobile devices being mentioned. The fifth type of 大数据 healthcare company is focused on “意识增强。” A mobile app called 哮喘 是这种类型的一个例子。移动传感器设备连接到哮喘吸入器,然后监测哮喘发作的位置和时间。该设备可与iOS / Android应用无线同步,从而允许用户跟踪其触发和症状。

This short video from 哮喘 shows how it works; and also succinctly demonstrates the value of 大数据 in healthcare.

那么隐私呢?

该报告在展示医疗保健中当前和未来的大数据服务方面做得很好,但是它也没有’远离房间里的大象:隐私。 邦妮博士360就此报告采访了30多家公司,所有这些公司都与隐私有关。报告指出,每个公司都宣布“至少要遵守HIPAA要求,还有许多要求更多。”

该报告确定了一家公司,行为分析平台 金杰,因为“一种特别先进的数据隐私视图,其中包括以下理念:患者拥有自己的数据,他们可以选择加入,选择何时以及如何共享其数据,并且可以随时中止数据共享。”

Reading this excellent white paper reinforces that 大数据 will be a big driver in digital health innovation. The full presentation is embedded below.