脸书 已经宣布 对其iOS应用进行了更改 这样一来,用户就可以更好地控制其新闻Feed,即围绕其构建其余服务的中央信息流。未来几周,Android和桌面Web也会发生同样的变化。

此举之所以引人注目,是因为自News Feed成立以来,Facebook就一直依靠智能算法来确定用户最感兴趣的内容:与谁最互动,他们跳过了哪些内容,帖子的受欢迎程度与共同的朋友,以及其他因素都被考虑在内。 

这种算法方法有很多先例,例如Amazon’的购买建议,以及音乐,媒体和其他领域的许多很多模仿者。

现在,Facebook正在将部分控制权移交给用户-这应该使跟随Facebook的任何人’s的算法线索有第二个想法。

“我们知道最终你’唯一真正知道对您最有意义的人,这就是为什么我们要为您提供更多控制您所看到的内容的原因,” 雅各布·弗朗茨写道 ,Facebook产品经理。

用于调整新闻源的手动控件 一直可用, 但他们’以前很难找到-并计算出它们以前没有的效果’总是很容易。现在可以调整的选项’流中显示的s更直接。

最重要的更新使用户有机会确定特定人员或页面的优先级:’就像一个VIP更新列表,该列表始终显示在新闻Feed的顶部。它应该可以帮助您捕获不认识的朋友的帖子’经常使用Facebook,这是Facebook的一种低信号活动’的算法难以捉摸。

用户显然是他们想要看到的东西的最佳判断者,但是我们’也非常不愿意花时间和精力进行策展-看看 Google+圈子 例如实验。 脸书 可能希望这些变化有助于在控制和便利之间取得适当的平衡。

当心算法

由软件算法控制的策展之美在于它可以智能地咀嚼大量数据的方式:’从亚马逊到Netflix遍地开花,根据我们的需求,促使我们迈向下一步’ve liked before.

它可以帮助用户避免淹没大量的内容,无论’来自数百个朋友的帖子,3000万个Spotify曲目或从智能手机上传的大量照片-没有人想要标记所有这些照片,但是正如Google所发现的,没人希望成为 标记为大猩猩.

对于音乐流媒体服务,推荐已成为主要战场,其中人与软件管理之间的平衡已成为关键话题: 苹果音乐 ’s Beats 1 由真正的DJ担任非常重要的工作人员,而 Google Play音乐’s mood stations 都是由可信赖的算法生成的。

每当涉及某种选择性演示时,都来自Twitter’s 当你不在时 到YouTube’s看什么,在那里’需要将人工输入与背景智能混合在一起。如果你’依靠计算机算法,它们需要非常非常好地工作。如果您需要用户反馈,请确保可以方便且直观地完成。而且,如果您使用人工编辑,请确保他们对听众想要的东西有出色的,不拘一格的感觉。

微软’年龄检测机器人 getting 您r age wrong 也许是我们可以笑的东西。自动Facebook 重现悲剧事件 您’d宁可忘记绝对不是’t。无论该算法多么聪明,只要是人类的一点常识就可以走很长一段路,即使在Facebook News Feed上也是如此。

图片由Facebook提供