蒂姆·奥’赖利曾经有先见之明 描述 数据为“新的Intel Inside,”在技​​术已高度商品化的世界中,差异化竞争的主要来源。当他提到Google和其他网络巨头时,如今主流企业在寻求脱颖而出时已经拥抱了大数据。但是危险隐蔽了。

越多的公司采用数据来区分,则做得越少。 Ø’赖利(Reilly)认为,数据的自由移动可能会降低数据的使用效率,就像专有软件受到开源软件的打击一样,但真正的罪魁祸首可能是更友好的数据友好型应用程序。

英特尔’s 品牌推广 Coup

曾经有一段时间,消费者没有’不在乎什么芯片运行他们的计算机,这一事实痛苦地反映在英特尔’的股票价格。但是在1991年,英特尔推出了著名的“Intel Inside”品牌宣传活动,以及 它的股票腾飞了。在1990年被视为商品的商品在1991年突然成为一种溢价:当时的Girbaud牛仔裤。 (编辑’注意:是的,我们有马特(Matt)穿着Girbaud的照片。不,他们’re not pretty.)

但是哦’Reilly wasn’争辩说,数据仅仅是营销口号,可以诱使人们为其他商品支付溢价。相反,他认为,设法利用专业数据库的少数人最有资格收取访问其数据的费用:“在互联网时代,已经可以看到许多情况下对数据库的控制导致了市场控制和巨大的财务回报。”反过来,这种控制使这些公司可以聚集计算资源,从而生成更多的数据(并带有随后的锁定)。

但是,当数据成为主流时会发生什么呢?

大 Data Inside

毕竟,这就是企业内部正在发生的事情。当我们’距大数据无所不在还有数年的时间,Cloudera和EMC等公司相信,在未来,每个企业都将挖掘大量的数据宝库以获取洞察力和竞争优势。但是,到目前为止,像Hadoop这样的工具对于大多数企业而言仍然很复杂,数据分析科学使许多企业争先恐后地寻求数据科学家的灵丹妙药。

然而,正如Workday联合创始人兼Cloudera董事会成员Aneel Bhusri所说,大数据有望变得更加容易。

布斯里很可能是对的。但是如果是这样–如果大数据通过应用程序实现民主化(阅读:商品化)–它如何继续将数据驱动型公司与数据驱动型竞争对手区分开来? 

尼古拉斯·卡尔的困扰

对于那些读过尼古拉斯·卡尔(Nicholas Carr)的人来说,这条疑问线听起来很耳熟。’s seminal “有关系吗?”正如他在2007年写道:

思想转变的背后是一个简单的假设:随着IT实力和普及度的提高,其战略价值也随之提高。这是一个合理的假设,甚至是一个直观的假设。但这是错误的。使资源真正具有战略意义的要素-使其具有成为持续竞争优势基础的能力-并非普遍存在,而是稀缺性。您只能通过拥有或做竞争对手无法或无法做到的事情来超越竞争对手。到目前为止,IT的核心功能-数据存储,数据处理和数据传输-已变得所有人都可以负担得起。它们的力量和存在已开始将它们从潜在的战略资源转变为生产的商品因素。它们正在成为经营成本,所有人都必须付出,但要与众不同。

虽然一群企业IT供应商急于坚持认为IT确实很重要,但Carr’s primary point –IT收益的分配越多,对于任何特定公司而言,它们所具有的差异就越小–似乎已被SaaS的影响所证实。通过SaaS和其他趋势简化了IT,但它一直没有’变得与众不同。如果有的话,它已经变得越来越少。

数据有什么不同吗?

“Big” Data Gets It Wrong

答案是合格的“maybe.”当主流采用时,任何特定的技术趋势都会失去竞争优势,但这并没有’这意味着没有’利用该技术的价值。数据没有什么不同。

作为Redmonk分析师 詹姆士州长假设, “The advantage is in 怎么样 您使用的是技术,而不是技术本身。”就像拥有Salesforce.com或赢得最新的HP服务器一样’不能区分您的业务,也不会拥有大量数据。新 Infochimps的调查数据 证实了这一点:大数据分析项目失败的前两个原因是缺乏将数据之间的点连接起来的专业知识,以及缺乏一个的业务环境’s data.

世界已经注视着“big”在大数据中,但是数据量不是很有趣。在不久的将来,每个人都会拥有大量数据。但是在正确的时间提出正确的问题,而不仅仅是问“bigger”问题,将继续 推动激烈的竞争差异化.

换句话说,大数据只是进入游戏的赌注。展望未来,真正的差异化将确保那些知道要使用哪些数据以及如何以及何时查询的企业。

图片由 快门.