客座作家Jesus Rodriguez是KidoZen的创始人。

最近几年为企业软件带来了新的创新浪潮。从重新定义传统业务流程的Workday和Zendesk等公司到Slack和Box开拓新的创新领域,企业软件领域已经使公司崛起,将创新带到了在过去30年中没有太多创造力的领域。 

企业软件的势头还远没有结束。增强现实或无人机等领域的最新技术运动为主要服务于其他业务的软件业务带来了光明的未来。

云计算,移动性,物联网和大数据正在推动这种势头,3D打印或增强现实等领域的新兴趋势也在推动这一趋势。它们都提供了在未来十年中重新构想企业软件的独特机会。 

通过思考可能成为下一代企业软件基础的一些趋势,我’我们确定了一些有趣的想法:

  • 企业硬件
  • 工业物联网
  • 由区块链支持的应用程序
  • 主动分析
  • 3D打印
  • 企业市场
  • 特定领域的数据科学
  • 工业环境中的增强现实
  • 主流机器学习
  • 无人机平台
  • 下一代网络安全
  • 微服务平台
  • Docker生态系统
  • 企业新的应用程序开发平台

I’我将更深入地探讨其中的一些想法,而我’d。乐于听到您对这些以及其他有希望的领域的想法。

企业硬件

智能互联设备的快速发展将在下一代企业解决方案中发挥作用。今天,当我们使用软件来自动化大多数业务流程时,我们开始看到公司利用智能设备将新的智能水平引入业务流程。 

从运输,零售,医疗保健和公共部门等行业的垂直解决方案,到安全,支付和监控等领域的水平解决方案,我们相信硬件在大型组织中将变得更加突出,无论是独立的还是软件自动化的辅助工具和加速器。

工业物联网

物联网或物联网已经在企业内部产生了巨大影响。通过利用智能设备,企业将能够为工业解决方案提供更高水平的自动化和智能。制造业,医疗保健业和汽车业是引领采用物联网的一些行业。从市场角度来看,我们应该期望看到提供水平和垂直特定功能以在工业环境中采用物联网的平台的出现。

区块链驱动的应用

在熟悉比特币的圈子中,区块链被称为支持加密货币交易的基础架构。但是,区块链的功能完全独立于比特币。从功能的角度来看,区块链为实现分散,安全和可信赖的数据交换提供了基础。通过专注于解决去中心化金融交易等高度复杂的问题,区块链技术的开发人员已经创建了许多任务关键型应用程序的基础功能。从垂直的特定场景(例如电子投票或贸易结算)到下一代对等消息传递应用程序,区块链无疑是企业应用程序未来的有趣趋势。

特定领域的数据科学

在过去的几年中,我们看到了一系列平台的出现,这些平台简化了机器学习,数据分析和可视化海量数据的采用。这种发展使企业可以达到以前无法实现的数据智能水平。随着这一趋势的继续,我们相信企业和其他大型组织将开始解决其特定行业中更复杂的数据问题。因此,数据科学平台将从水平特定功能转变为垂直特定功能。我们应该期望看到越来越多的平台能够利用当前数据科学平台的功能并将其适应特定领域和行业。

企业市场

像Uber或Airbnb这样的市场已经发展成为一些最重要的私人技术公司。市场模型的经济学规模已扩展到无法广泛使用Internet和智能手机之前的水平。初创公司已经在消费者场景中实现了这些市场模型,而企业正在慢慢开始发现其价值。从众包开发应用程序到建立用于数据和分析的市场,我们应该期望在未来几年中以企业为中心的市场平台数量会增加。

增强现实

诸如Facebook的Oculus或Windows Holographic之类的增强现实(AR)平台一直是科技新闻的中心。像游戏这样的消费类应用似乎是AR平台的经典场景。但是,企业可以从AR技术的进步中受益匪浅。增强现实技术将极大地改变教育,建筑,医疗保健和制造业等行业。期望在未来几年内看到针对特定行业的AR平台的发展。

3D列印

3D打印技术的主流采用正在迅速改变制造,建筑,汽车和医疗保健等已建立的行业。随着企业将3D打印作为主流过程,对可以在工业规模上运行3D打印的平台的需求将变得越来越重要。期望看到针对特定行业的垂直特定的3D打印平台。

主动分析

在过去的几年中,数据分析已成为企业软件中增长最快的领域之一。但是,分析平台中的大多数增强功能都集中在通过更丰富的数据可视化,报表,数据治理等方式简化我们解释数据的方式。这些传统模型基于反应性行为,其中将数据分析呈现给人类,人类在解释数据后最终会采取某种行动。随着分析平台在工作场所中的吸引力不断提高,我们应该期望看到从被动模型向主动模型的转变,在这种模型下,平台会基于对数据的智能机器解释来触发动作。

主流机器学习

计算能力的商品化以及Azure ML,AWS ML,Spark和Scikit Learn等框架的发展已使机器学习在业务应用程序中的使用民主化。尽管ML平台发展迅速,但大多数企业仍将机器学习视为一门学科。随着ML平台的不断发展,它们被称为在企业中获得主流采用。在未来几年中,我们应该期望看到ML平台像今天的BI报告一样,像数据库一样在企业应用程序中成为主流。

微服务平台

从概念上讲,微服务可将应用程序划分为一系列小的,独立的服务,这些服务执行原子操作并且可以独立部署和管理。虽然微服务可以被视为可以用任何面向服务的技术来实现的体系结构样式,但事实是,大多数企业都在为实现基于微服务的解决方案而付出的努力而苦苦挣扎。随着微服务不断普及,我们应该期望看到专注于微服务开发和管理的第一代平台。

Docker生态系统

Docker是我们最大的现象之一’在最近几年的企业软件中已经见过。我们很少见到激烈的竞争对手,例如Google,Microsoft,Amazon,VMWare等,它们普遍采用第三方技术作为其平台的基础。尽管Docker当然很有趣,但我们认为它周围的平台生态系统可能会更有价值。随着企业继续采用Docker,在监视,安全性和部署自动化等领域对解决方案的需求将变得越来越重要。此外,诸如内容管理或业务线系统之类的传统企业应用程序将开始支持Docker部署。这两种趋势的结合将使Docker生态系统成为充满活力的增长源。

无人机平台

能够飞行的无人设备(通常称为无人机)正在被企业比消费者更快地采用,这是技术中的罕见情况’的最近历史。从明显的军事和国防场景开始,无人机还被农业,能源和公共部门等异质行业采用。随着无人驾驶飞机的日益普及,对水平平台的需求越来越大,这些水平平台需要完成诸如监视,数据传输,安全和车队管理等常见任务。

下一代网络安全

在过去的几年中,网络安全已从企业纪律演变为现代战争的要素。这个行业的技术种类和投资水平都在爆炸式增长。预计这种趋势将在未来几年继续,并产生将在企业中采用的新一代网络安全技术。

新的应用程序开发平台

企业软件开发的最近15年主要由两个平台主导:Java和.Net。尽管诸如Ruby on Rails和Node.js之类的运动提高了开发人员的生产力并解决了Java和.Net的某些局限性,但迄今为止,它们一直未能成为企业的主流。需要新的编程范例的移动数据和大数据的兴起可能会改变这种情况。我们认为企业信息技术部门将很快准备采用新的编程平台,这些平台将更好地支持现代软件应用程序的体系结构。 

Owen Thomas的照片,供ReadWrite使用