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对话式AI如何改善客户体验?

对话式AI如何改善客户体验?

对话式AI允许程序成为类人互动的一部分。这套技术使应用程序能够发送自动答复。这是人工智能领域创新指数级增长的又一个例子。

因此,企业正在投资诸如Chatbots之类的对话式AI技术来全天候为客户提供服务。尽管使用这项先进技术的好处无数,但您需要在回答某些问题的同时 评估对话式AI解决方案.

对话式AI仍在发展

我们仍处于革命阶段,创新者正在弥合人类与计算机之间人为与自然互动之间的鸿沟。不断地,开发人员正在赋予对话式AI技术以解密人类行为并模仿类似人类的对话的能力。

根据研究,到2024年,会话型AI市场规模预计将达到157亿美元。这清楚地反映了投资者对该技术的兴趣,并标志着业务前景广阔的迹象。

解密各种语言和色调后,结合上下文,相关性和个性化是这套技术的最终目标。聊天机器人是这些技术的组成部分。因此,它们会不断增强。

对话式AI与传统的聊天机器人不同

您还喜欢脚本电视节目还是真人秀?传统的聊天机器人是脚本脚本, 对话式AI聊天机器人 是非脚本的。前者适用于脚本对话,而后者适用于上下文。

创建脚本化的传统聊天机器人后,开发人员将使用适当的关键字来提供对话。僵尸程序能够以添加到其内存中的许多答复中的最适当的答复进行响应。

当用户发送特定文本时,聊天机器人会识别关键字并发送脚本答复。这增加了聊天机器人所有者的负担。因此,他们更新对话以使它们看起来逼真。

传统的脚本化聊天机器人无法通过了解整个对话的上下文与用户进行实时对话。结果,这损害了企业的客户服务。

这个特殊的漏洞是由对话式AI驱动的聊天机器人来解决的。在掌握了整个对话的上下文之后,他们就有能力进行任何对话。他们不遵循脚本,因为它们在软件中具有内置的对话功能。让我们详细了解它们的工作原理。

会话式AI的工作流程

对话式AI结合了多种技术。通过集成先进技术,会话式AI可以像人类一样执行交互功能。以下是这些技术的工作过程中涉及的步骤:

1.接受输入

会话式AI的功能涉及的第一步是接受用户的输入。这些输入可以采用文本或语音的形式。如果输入为书面形式,则将应用文本识别技术。另一方面,如果输入是口语短语,则将应用语音识别技术。

2.理解

文本和语音识别通过AI技术自然语言理解(NLU)完成。应用程序读取输入后,在形成任何类型的响应之前,应了解用户的意图。通常,企业可以使用对话式AI理解各种语言的响应。简而言之,这是聊天机器人工作过程中最困难的步骤之一。

3.建立回应

在此步骤中,使用自然语言生成(NLG)来创建人类可以理解的语言的响应。在理解了人的意图之后,使用对话管理来创建响应。最后,它将计算机生成的响应转换为人类可以理解的语言。

4.传递回应

最后,在上一步中创建的响应将以预期的形式与用户共享。系统要么将其作为文本提供,要么人工进行人类语音的生成。您能够回忆起Alexa或Google助手的声音吗?他们仅通过遵循此过程来生成响应。

5.从经验中学习

会话式AI还提供了通过从他们的经验中学习来改进其对未来交互的响应的条款。通过接受建议,应用程序将学会在未来的对话中提供更好的响应。

会话式AI中使用的技术

对话式AI平台 在正确的时间使用一套技术来完成工作流程。所有这些技术都是通过人工智能实现的。让我们简要地了解这些技术。

1.自动语音识别(ASR)

该应用程序通过部署此技术来解释口头短语。除此之外,它将语音转换为应用程序的文本。语音助手(例如Alexa,Google助手等)使用自动语音识别。

2.高级对话框管理

这项技术有助于形成对对话式AI应用程序的响应。对话管理为下一项技术安排这种响应。此外,将其转换为人类可以理解的东西。

3.自然语言处理(NLP)

对话式AI使用 自然语言处理 以及它的两个子集。第一个是自然语言理解,它理解含义以及任何文本背后的意图。它可以根据编程来解密以多种语言共享的文本。

聊天机器人和语音助手都使用此技术。 ASR之后,语音应用程序将应用NLU。 NLP技术负责人下的第二个是自然语言生成。会话式AI在会话式AI的工作过程的最后阶段使用它。

它通过将计算机生成的回复转换为人类可以理解的语言来创建响应。该技术部署了对话框管理来无缝地执行此任务。

4.机器学习(ML)

机器学习擅长理解一组数据。在对话式AI中, 机器学习 用于了解随着时间推移发生的互动。而且,ML可以识别对这些交互的更好响应。

因此,它了解用户的行为并指导应用程序创建更好的响应。人类也将机器学习加入到这项任务中,共同使Conversational 人工智能 应用程序成为客户更好的交互器。

使用对话式AI更好地吸引客户的好处

企业为改善客户参与度而努力了很长时间。结果,像聊天机器人这样的对话式AI工具已经成为网站和应用程序不可或缺的一部分。因此,开发人员正在努力将对话式AI纳入其解决方案。

对话营销已成为数百万在不同领域(包括医疗保健,旅游,教育等)运营的企业的行之有效的企业战略。让我们找出对话AI究竟能做什么来增强客户参与度:

1.永无止境的可扩展性

与人类客户支持主管相反,会话式AI可以一次为尽可能多的客户提供解决方案。因此,您可以将操作扩展到任何限制。而且,它可以全天候提供类似于人的互动,而不会造成任何干扰。

2.充当支持翼

在组织中,团队会共同努力实现组织目标。对话式AI技术与人类专家合作,减轻了他们的负担。他们以与会话AI相同的一致性来执行人类不可能完成的那些任务。这为人类专家留出了仅在需要时才招待客户的空间。

3.降低成本

投资对话式AI解决方案似乎对您来说是一笔额外的支出。但是从长远来看,它执行的功能可以降低您的成本。您无需为所有轮班支付员工工资,即可通过实时对话满足客户的需求。这些应用被证明对企业具有极大的成本效益。

4.提供数据见解

如上所述,机器学习了解过去的经验和交互,以提高您的会话式AI在未来交互中的潜力。这使企业可以深入了解数据。

因此,您将能够了解客户的偏好,行为和要求。此外,您可以将这些数据用于其他各种目的,以改善您的计划和策略。

5.提高生产力

投资于对话式AI解决方案的主要原因应该是需要提高生产力。它以不间断,可靠和及时的客户服务提高了整体生产率。

24×7全天候支持和类人互动减少了失去客户的风险。因此, 对话式AI能够提供更好的客户参与度 最终提高了客户保留率。

在全渠道方法中利用会话式AI

在阅读了对话式AI的工作流程和收益后,投资似乎很有利可图。在进行最终通话之前,请确保确定要利用此技术的渠道。

当涉及到客户体验之旅时,我们需要照顾许多网关。借助对话式AI解决方案,您可以在各种平台(如Whatsapp,SMS等)上提供实时聊天,社交媒体互动,消息传递以及电子邮件。

因此,企业正在使用全渠道方法。在这种方法下,他们使用多个参与渠道,并提供了无缝,直观的客户体验。它使企业可以为客户提供积极的参与和及时的响应。

结论

在全球范围内,企业正在部署高端人工智能技术。反过来,这提供了业务解决方案以增强客户的参与度。因此,我们可以通过这些技术为您的用户提供更好的体验。对话式AI具有增强客户和业务关系的潜力。您需要做的就是有效探索它!