以下内容适应我的新书, 现实世界艾。

你找到了一种方法可以帮助您的业务。也许您想要自动化帮助门票分类,或改善搜索结果,或提高补充效率。

你想用ai:你建造,还是买?

无论您想要做什么,您都面临一个大决定:您是否在内部构建AI模型,或者您从第三方供应商购买组件并将其集成到您的业务中?

这是一个关键的选择,因为它对模型的质量,成本和实现时间长度产生了重大影响。

这也是比你想象的更复杂的决定。许多人自动假设购买最有意义,但您不能只购买自己的完整AI解决方案。许多组件进入了一个成功的AI模型,并且没有一站式商店可以为您提供所需的整个系统。

为了在贵公司成功实施AI,您必须仔细策略(以及)购买时以及何时建立自己。

是与贵公司的核心业务功能有关的AI解决方案吗?

决定是否构建或购买的第一步是考虑AI解决方案是否与您公司的核心业务功能有关。如果是,那么在内部建造它通常会有意义,因为它将是一个关键的竞争优势。如果不是,它可能会更有意义购买它,因此您不会从您的核心业务功能转移有价值的资源。

例如,考虑一种想要使用AI来创造更好的购物体验的时尚零售商。具体而言,他们希望提供与所选类别相关的产品 - 例如,当消费者进入网站并选择“西装外套”时,他们希望向消费者展示一堆燃料瓶可供选择。

如何确定功能?

该公司的核心业务功能是时尚 - 这就是他们为客户提供价值的方式。在此基础上,他们为内部的AI模型创建培训数据是有意义的,通过拍摄他们的库存许多图片并用手注释它们,决定是否每张图片是可以被认为是可以被认为的东西西装外套。

浪费时间和金钱,始终从头开始创建技术基础设施。

另一方面,从头开始创建技术基础设施是一个糟糕的利用。它与他们的核心业务职能无关,它不会以竞争对手提供优势,也不会增强他们的品牌。因此,他们最好为大多数或所有基础设施购买现成的解决方案。

您需要何时需要解决方案?

接下来,考虑一下时间和紧迫的作用。有许多原因可以推动公司从货架上购买一个组件,即使它确实影响了他们的核心业务,而且时间是最大的。

紧急选择—建造和购买,具有与他们相关的时间表。

一般来说,购买和实施组件通常更快,而不是从头开始构建它们。您可能能够在一半的时间内购买和实施组件,以便您将自己建造它。

缩短市场的时间可能是一个优先事项。通常,如果看到或预测竞争对手即将这样做,公司将被诱惑拿走捷径以减少他们的市场时间。不解决问题的机会成本可能是显着的。

你需要什么样的品质?

您还必须仔细检查购买与建筑物的质量。

有时建造内部可能导致更高质量的型号,因为您可以为您的特定情况设计一切。但是,这取决于您公司的技术复杂性,资源和专业知识。即使其他考虑因素让您倾向于在内部构建一个组件,如果您没有能力以足够的质量构建它,则该选项可能会关闭桌面。

安全是您公司的一部分’s quality.

您还应该考虑您对质量的看法。您可能认为购买第三方产品并深入将其整合到您的业务中有可能引入安全风险。但除非您在内部拥有重大的安全专业知识,否则您可以通过构建不安全的功能轻松介绍这些风险。

你要花多少钱?

建筑物和购买都需要资金和投资,因此您需要了解您在您的解决方案将向公司提供的价值的上下文中的预算。

在其他一些情况下,建立团队从头开始创建基础架构可能会昂贵。雅虎!正在做出类似的决定,他们担心他们无法为机器学习团队雇用足够的人才来努力核心搜索功能。

成本必须始终是头脑。你的投资回报是什么?

面对竞争力的竞争力,他们选择停止投资搜索作为核心业务。当然,历史表明雅虎!丢了一个到谷歌。

因此,虽然在内部建造一些东西往往更昂贵,但您必须考虑投资回报。如果在内部建造将推动更大的战略价值,它可能更聪明地花费更多。

有哪些第三方组件可用?

您还需要考虑有哪些第三方组件可用—如果它不存在,你不能买东西。您需要设置许多主要基础架构,以便启用您的最终成功,并且您可能会惊讶于有多少第三方解决方案可以提供帮助。

第一部基础设施是您的数据。

你需要有很多数据来喂养你的模型,以及一种清洁它的方法,移动它,组织它并存储它。除非您具有极其特定的需求,否则有许多开源和商业产品可以处理从这里移动数据的机制。

您还需要允许您注释所有数据的基础架构。

在某些情况下,您的注释将是允许您的模型提供业务价值(如时尚零售商示例)的关键差异化因素,这可能会说服您自行保护此基础架构以保护您的IP。但是,还有许多商业公司,如Appen,他们拥有安全解决方案,以保护您的数据,以及帮助您最有效地向您注释数据的流程和知识。

接下来,您需要一个平台来协调培训,测试和托管模型。

所有主要的云平台 - 亚马逊,谷歌,微软提供的机器学习平台,可以自动列车,测试,调整和部署模型。还有完整的生命周期开源解决方案,如Kubeflow,以及可以集成在一起或与您构建的组件集成的点解决方案。和DataBricks这样的商业供应商可以构建更复杂的自定义解决方案。

混合和匹配完美的解决方案

所有这些考虑都将发挥您是否建造或购买的最终决定。大多数项目最终是两者,混合和匹配不同组件的组合。

结论

考虑到您的核心业务功能;所需的时间框架,质量和成本;和可用的第三方组件,您将能够为您的公司找到合适的解决方案。其他事情是平等的,您应该尝试构建贵公司核心业务的关键的组件,并购买其余部分。

有关建筑物或购买AI解决方案的更多建议,您可以找到 亚马逊的真实世界AI。

威尔逊庞 2018年11月加入了Appen作为首席技术官,负责公司的产品和技术。威尔逊拥有超过19年的软件工程和数据科学经验。在加入Appen之前,Wilson是中国携程的首席数据官,该公司是世界第二大在线旅游社公司,在那里他领导了数据工程师,分析师,数据产品经理和科学家,以提高用户体验并提高运营效率成功。在此之前,他是加利福尼亚州eBay工程高级总监,并在各个领域提供了领导,包括数据服务和解决方案,搜索科学,营销技术和计费系统。他在eBay之前作为IBM的建筑师,为各种客户建立技术解决方案。威尔逊在中国的浙江大学获得了硕士和学士学位。

Alyssa Rochwerger 是一名客户驱动的产品领导者,致力于建立解决真实人群的难题的产品。她喜欢将产品带到市场对客户产生积极影响的市场。她的初创企业和大型企业都经过验证,她在从概念到大型投资额的概念上缩放产品的经验。她为机器学习组织举办了众多产品领导力。她担任图8(Appen收购的产品的VP),AI和Appen数据的VP,以及IBM Watson的产品总监。她最近离开了空间来追求她使用技术来改善医疗保健的梦想。目前,她担任加利福尼亚蓝盾的产品总监,在那里她幸福地被大量的数据包围,许多难题,而且只有机会积极影响。她很高兴能够追求提供高质量,经济实惠的医疗保健的使命,这是值得家人和朋友的优质。 Alyssa出生并在加利福尼亚州旧金山出生并筹集,并举办了来自三位一体学院的美国学习的BA。当她不盯着数据和技术时,可以找到徒步旅行,烹饪和用餐餐厅的徒步旅行,烹饪和用餐。

图片学分:Markus Spiske; pexels.

Wilson Pang

威尔逊庞

威尔逊彭于2018年11月加入Appen,担任首席技术官,负责公司 产品和技术。威尔逊在软件工程中拥有超过十九年的经验 和数据科学。在加入Appen之前,Wilson是中国携程的首席数据官员, 第二大在线旅行社公司在世界上,他领导了数据工程师, 分析师,数据产品经理和科学家,以提高用户体验和增加 制作业务的运营效率。在此之前,他是工程高级总监 在加利福尼亚州eBay,并在各个领域提供了领导,包括数据服务和 解决方案,搜索科学,营销技术和计费系统。他担任建筑师 在eBay之前IBM,为各种客户建立技术解决方案。 威尔逊获得了浙江电气工程师的硕士和学士学位 University in China.