相比之下,COVID-19 带来的剧变使之前的转变显得冰冷。然而,也许没有什么变化像减少人际接触的需要那样突然。

消费者和商业行为几乎在一夜之间发生了变化, 远程工作是首选 (如果不需要),数字支出成为新常态。

今天的客户不仅仅是在网上购买便利商品;他们正在购买昂贵的电子产品, 将汽车送到他们家门口, 买房 从未走出去.

超越一切

先进技术 将彻底改变商业 在接下来的几年里,随着企业驾驭这一变化,重新关注人才,并应对一系列新挑战。

解决这一新现实的关键杠杆之一是使用人工智能、自动化和大数据。

通过利用这些创新,企业可以永远改变他们的工作方式,以及客户的工作和互动方式。

例如,人工智能可以分析大量数据,预测接下来可能发生的事情,并推动下一个最佳行动。

自动化可以取代手动流程,让人力腾出时间从事更复杂、创造价值的工作。将这些技术结合起来,可以为组织创建一个互联的智能结构,使其在竞争中脱颖而出。

所有人免费

此类解决方案如果实施得当,可以使公司摆脱以前的限制。因此,为确保先进技术发挥其潜力,企业应遵循这四个步骤进行技术采用计划。

1. 依靠整体自上而下的策略

人工智能、自动化和大数据通常被视为不同的技术,在许多公司中,实施它们的尝试陷入了各自的孤岛。例如,一个组织可能会自动化一些内部流程,使用大数据来个性化它的一些营销推广,并构建一个 使用人工智能的聊天机器人 以帮助减轻客户服务负担。

这些部分都很有用,可以推动业务向前发展,但它们都是为了满足狭窄的目标而构建的。

以组织转型为中心的整体方法是奇迹发生的地方。

看看亚马逊,你会发现人工智能完全能够增加销售额、提供卓越的数字体验并保持运营敏捷。例如,Alexa 设备背后的自然语言处理使语音排序更容易。

亚马逊的推荐引擎会推荐消费者最想要或最需要的产品。其预测功能有助于支持公司的一日交付功能,为消费者提供几乎即时的满足感。人工智能、数据和自动化不是服务于零碎的个人功能,而是在整个公司中使用,以服务于一个全面的目标。

2. 实施可衡量的解决方案

围绕人工智能、数据和自动化构建的解决方案必须是可衡量的,以确定其业务价值。

组织应该能够衡量其情报之旅的进展。

同时,衡量框架应在实施之前发挥作用,以便公司了解一项举措将在何处产生最大影响。利用人工智能和大数据技术的成本可能很高,因此准确衡量业务价值的能力应该是一项战略要务。

3. 推动文化和变革管理

组织领导者通常渴望实施技术解决方案,将其视为一种仅通过注入资金就能解决问题的方法。但是,不幸的是,这种态度忽视了这些解决方案通常需要客户和员工进行的行为改变。

员工需要开始以新的方式思考诸如与虚拟代理合作、利用数字劳动力和机器人、安全性、数据可访问性和隐私等问题。

某些挑战不能简单地设计掉。对于成功的数字化和企业转型,新行为和人性化与技术一样重要。

4. 优先考虑安全,因此值得信任

确保 数据得到充分保护,但也有对数据使用的合理担忧。

AI 工具通常被称为“黑匣子”,因为虽然人们可以看到输入和输出,但他们通常对这些输出是如何生成的确切了解甚少。

这种缺乏清晰度意味着人工智能引擎需要明确的机制来防止有偏见的结果并可以解释。此外,人工智能引擎需要设计为可信任的。当这些保护措施到位时,它可以让用户相信系统是值得信赖的,并且可以使更大的消费者群受益。

就是现在

人工智能、大数据和自动化等先进技术正在从根本上改变工作方式,但只有少数组织以整体方式利用这些创新。其余的人需要迅速赶上,以免落后。

上述四个步骤将有助于启动产生最大业务价值的集成工作。

图片来源:hitesh choudhary;不飞溅;谢谢你!

Rajan Kohli

拉詹·科利

Wipro iDEAS 业务总裁

拉詹·科利 是 Wipro 的 iDEAS(集成数字、工程和应用服务)业务的总裁。